AI 幫我做的網站壞了，叫它修卻越修越爛——為什麼？
你用 AI 做了一個網站或小工具，做出來的當下是真的能用——這件事本身很厲害，先說清楚。然後某天它壞了，你把錯誤訊息貼給 AI，它信心十足地說「已經修好了」，結果沒有。再貼一次，它改了別的地方，原本好的功能也壞了。來回十幾次，東西比一開始更爛，你開始懷疑是不是自己太笨。
**不是。這是 AI 修東西的方式造成的，換誰來都一樣。**理由講白話是這三個：
一、它每次都在重新猜
你以為 AI「記得」它自己寫的程式，其實多數時候它是每次重看一小段、重新猜一次這整套東西是怎麼運作的。猜錯了，它就在錯誤的理解上動手改。人類工程師修東西前會先弄清楚全貌；AI 的預設動作是直接改。
二、它不會說「我不知道」
AI 的回答永遠流暢、永遠有把握。「已經修好了」這句話對它來說只是一種句型，不是查證過的結論。你沒有辦法從它的語氣分辨「真的修好」和「聽起來修好」——這不是你判斷力差，是它根本沒提供可判斷的線索。
三、動一個地方，別的地方就壞
程式內部是牽一髮動全身的。AI 為了修 A 順手改了 B，你測了 A 覺得沒問題，三天後才發現 B 壞了——再叫它修 B，它又動到 C。每一輪「修好」都在系統裡多埋幾個問題，這就是「越修越爛」的真相。
什麼時候該停手
一個簡單的判斷法：同一個問題，來回三次還沒好，就停。第四次之後你不是在修理，是在攪拌。尤其出現這些訊號時，繼續叫 AI 修只會更糟：
- 它開始「重寫整個檔案」而不是小幅修改
- 原本好好的功能開始壞
- 它對同一個問題給出前後矛盾的解釋
停手之後，做這三件事
- 保留現場：把目前的檔案完整複製一份收好，不要再讓 AI 動它。之後不管誰來修，「壞掉但完整的現場」都比「被攪拌過的版本」有價值
- 記下最後一次正常的樣子：什麼時候還是好的？壞掉前你做了什麼改動？寫下來，兩三句就夠
- 保留和 AI 的對話紀錄：別刪。接手的人從紀錄裡可以快速看出它動過哪些地方，省下大量摸索時間
做完這三件事，就算暫時不修，情況也不會再惡化。順帶一提，如果東西還沒壞、只是你想繼續加功能，先照上線前檢查清單把底盤顧好，能省掉之後很多場災難。
已經卡住的話，這正是善後屋最常接的案型——把 AI 做一半、修不動的東西接回來，讀懂、修好、交還給你一個能繼續用的版本。我們不會嘲笑你用 AI 做的東西；能把它做到會動，你已經贏過多數人了。聊聊卡在哪。